Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation
이 논문은 간단한 HOG-like features 기반 시스템에 비교하여, CNN이 높은 객체 탐지 성능을 만들어 냄을 보인다. 이러한 결과를 위해 이 논문은 Localizing objects with a deep network, Training a high-capacity mod...
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Kaggle: I’m Something of a Painter Myself
여름과 가을 동안의 GAN 논문 스터디가 마무리되어가고, 앞으로 이 모임에서 어떤 활동을 진행할지를 의논했다. 이 스터디의 주제가 “반 고흐 전시전”이었던 만큼, 어떠한 화풍을 구현해내는 활동을 찾아본 듯하다. 나왔던 주제는 크게 다음 두 가지였다.
Unpaired Image-to-Image Translation using Cycle-Consistent Adversarial Networks
이미지-이미지 변환은 결합된 이미지 쌍으로 구성된 훈련 세트를 사용하여 입력과 출력 이미지 간의 매핑을 하는 것이 목표인 비전 및 그래픽 문제의 분야이다. 하지만 많은 작업들에서 쌍을 이루는 훈련 데이터(paired training data)를 준비하는 것이 가능하지 않다. 우리는...
U-Net: Convolutional Networks for Biomedical Image Segmentation
깊은 신경망을 성공적으로 학습하는데 수천 개의 레이블링된 훈련 샘플이 필요하다는 사실은 모두가 동의하는 내용이다. 이 논문에서, 우리는 사용가능한 레이블링된 샘플들을 더 효율적으로 사용하기 위해 강력한 데이터 어그멘테이션에 의존하는 신경망과 훈련 전략을 소개한다. 신경망의 구조는 ...
Image-to-Image Translation with Conditional Adversarial Networks
우리는 conditional adversarial networks(조건적 적대 신경망)을 이미지-이미지 변환 문제에 대한 범용 해결방안으로 연구했다. 이 신경망은 단순히 입력 이미지에서 출력 이미지로의 매핑뿐만이 아니라, 이 매핑을 훈련시키기 위한 손실 함수 또한 학습한다. 이는 ...
NIPS 2016 Tutorial: Generative Adversarial Networks
훈련 데이터의 분포에 해당하는 것처럼 보이는 샘플을 만드는 generator와 샘플이 실제 데이터 분포에 해당하는지(real or fake)를 식별하는 discriminator의 game으로 이루어진다. Discriminator는 종래의 지도 학습 테크닉을 사용하며 입력을 두 개의...
A Neural Algorithm of Artistic Style
우리는 DNN에 기반하여 높은 인식력을 보이는 예술적 이미지를 생성해내는 인공 시스템을 소개한다. 이 시스템은 neural 표현을 사용하면서 임의의 이미지의 내용과 스타일을 분리 및 재조합하며, 예술적 이미지의 생성을 위한 neural algorithm을 만들어낸다. 거기에 더해 ...