NIPS 2016 Tutorial: Generative Adversarial Networks
훈련 데이터의 분포에 해당하는 것처럼 보이는 샘플을 만드는 generator와 샘플이 실제 데이터 분포에 해당하는지(real or fake)를 식별하는 discriminator의 game으로 이루어진다. Discriminator는 종래의 지도 학습 테크닉을 사용하며 입력을 두 개의...
훈련 데이터의 분포에 해당하는 것처럼 보이는 샘플을 만드는 generator와 샘플이 실제 데이터 분포에 해당하는지(real or fake)를 식별하는 discriminator의 game으로 이루어진다. Discriminator는 종래의 지도 학습 테크닉을 사용하며 입력을 두 개의...
우리는 DNN에 기반하여 높은 인식력을 보이는 예술적 이미지를 생성해내는 인공 시스템을 소개한다. 이 시스템은 neural 표현을 사용하면서 임의의 이미지의 내용과 스타일을 분리 및 재조합하며, 예술적 이미지의 생성을 위한 neural algorithm을 만들어낸다. 거기에 더해 ...